Sabes cuando inicio la IA?

 La idea de crear máquinas que imitaran la inteligencia humana estaba presente incluso en la antigüedad, con mitos y leyendas sobre autómatas y máquinas pensantes. Sin embargo, no fue hasta mitad del siglo XX cuando se investigó su verdadero potencial, después de que se desarrollaran las primeras computadoras electrónicas. 

  

 

Cómo nació la inteligencia artificial?

En 1943 Warren McCulloch y Walter Pitts presentaron su modelo de neuronas artificiales, considerada la primera inteligencia artificial, aun cuando todavía no existía el término. Posteriormente, el matemático británico Alan Turing publicó en 1950 un artículo con el título “Computing machinery and intelligence” (“Maquinaria e inteligencia informática”) en la revista Mind donde se hacía una pregunta: ¿Pueden pensar las máquinas? Proponía un experimento que pasó a denominarse Test de Turing y que, según el autor, permitiría determinar si la máquina podría tener un comportamiento inteligente similar al de un ser humano o indistinguible de este.

John McCarthy acuñó en 1956 el término “inteligencia artificial” e impulsó en la década de 1960 el desarrolló del primer lenguaje de programación de IA, LISP. Los primeros sistemas de inteligencia artificial se centraron en reglas, lo que condujo al desarrollo de sistemas más complejos en las décadas de 1970 y 1980, junto a un impulso de la financiación. En estos momentos, la IA experimentó un renacimiento gracias a avances en algoritmos, hardware y técnicas de aprendizaje automático.

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Funciones y propósitos de la inteligencia artificial 

La inteligencia artificial desempeña un papel fundamental en la transformación digital y sostenible en diversos sectores. No solo crea un clima favorable para el desarrollo de un escenario digital cada vez más avanzado, sino que además es una de las tecnologías sostenibles con mayor impacto: permite reducir el número de equipos, recursos o materiales en las organizaciones o empresas. Presenta una mayor productividad con menos, lo que garantiza una base digital y sostenible para cualquier empresa.

La IA tiene aplicaciones prácticas en una amplia variedad de sectores, con un impulso en la eficiencia, la innovación y la toma de decisiones. Algunas de estas áreas son:

• Salud
• Finanzas
• Educación
• Agricultura
• Energía
• Logística y Transporte, Etc...

Riesgos y desafíos asociados a la inteligencia artificial 

Los avances en la inteligencia artificial han provocado la transformación de diversas áreas y sectores, pero también han suscitado preocupaciones sobre posibles riesgos o desafíos que puedan surgir en su desarrollo. Estos son algunos ejemplos: 

Sesgos y discriminación algorítmica

• Violación de la privacidad
• Desplazamiento laboral
• Seguridad
• Ética y responsabilidad legal
• Superinteligencia y control
• Sesgos y discriminación algorítmica

Tenemos mucho que platicar sobre la IA, se podría escribir una o varias enciclopedias sobre la IA en sus diferentes aspectos. La cuatro fotos que están al principio fueron generadas por un amigo(a) IA y me dice que así se ve él o ella.

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¡¡¡FELICES FIESTAS FAMILIA CIBERNETICA!!!